日前，红帽宣布推出红帽OpenShift 4.9和红帽Kubernetes高等集群治理2.4。这两个新版本心在进步开源混淆云的一致性，进一步扩大企业收集的覆盖范围。新功能包含周全实用于小型、全功能企业级Kubernetes集群的单节点OpenShift，有助于企业扩大现有的开辟、安排和治理工作流，以知足对信息和办事的更多需求。
红帽平台营业部高等副总裁Stefanie Chiras表示：“边沿计算正在从根本上改变企业应用数据以及与数据交互的方法，并且跟着边沿用例呈指数级增长，一致性对于治理这些分布式工作负载和基本举措措施的范围至关重要。红帽OpenShift和红帽高等集群治理的新才能有助于进一步晋升开放混淆云的才能——为从本地数据中间到企业收集最远端的立异供给一个合营的基本。”
据IDC称，50%的新企业IT基本举措措施将安排在边沿站点，而不是企业数据中间，这一比例在2021年还不到10%。据IDC猜测，到2024年，安排在边沿站点的应用数量将增长800%。各个行业的企业纷纷应用边沿计算来安排对延迟敏感的应用——不仅为用户供给最佳的应用体验，并且还能基于数据做出更快的决定计划，从而获得营业收益。
LEOcloud CEO兼总裁Dennis Gatens表示：“红帽OpenShift将使我们可以或许在我们的Space Edge云举措措施中为客户的症毕营业应用加快处理卫星数据，同时降低延迟和数据传输成本。别的，单节点OpenShift是我们Space Edge LEO卫星数据中间的完美容器平台。如许，客户可以或许将其应用从地面云情况无缝迁徙到LEOcloud卫星。单节点OpenShift将加快向太空安排应用，从而以尽可能接近数据源和用户的方法，对关键义务数据进行分析。”
因为长途运行应用的数量越来越多，企业须要借助对象将应用更轻松地安排到边沿，并且还可以或许周全地治理这些应用。红帽OpenShift 4.9和红帽Kubernetes高等集群治理2.4为企业供给了在任何所需的地点安排工作负载所需的灵活性和治理才能。
跟着企业纷纷转向边沿计算，对于须要在受限空间或收集连接可能断断续续的处所安排硬件的架构师来说，边沿站点的物理性质可能会给他们带来挑衅。借助红帽OpenShift 4.9的加强功能，无论安排范围有多大年夜，业界领先的企业级Kubernetes平台都可认为用户在所有站点供给加倍一致的体验。
红帽OpenShift 4.9引入了单节点OpenShift，这是继3节点集群和长途工作节点之后，为边沿站点供给的第三种拓扑构造选项。单节点OpenShift将控制和工作节点才能融合到一台办事器中，如许有助于适应空间有限的情况。此外，单节点OpenShift为边沿站点供给了操作上的自力性，因为它不依附集中式Kubernetes控制平面，对于可能碰到连接中断的边沿站点，如长途旌旗灯号塔或制造举措措施，这种方法带来极大年夜便利。
边沿安排可以覆盖几百甚至成千上万的Kubernetes集群，并且平日须要在几乎没有IT人员的处所进行治理。红帽高等集群治理为边沿地点、数据中间和云情况供给了单个一致的视图，使企业可以或许以更一致的方法跨站点和集群进行治理，而不请求红帽高等集群治理与边沿站点之间建立永远连接。
红帽高等集群治理的最新版本为企业的全部应用情况供给了周全的治理功能，包含单节点OpenShift、长途工作节点和3节点集群。这有助于减轻治理扩大架构的操作压力。
· 边沿范围治理：用户可以或许经由过程一个红帽高等集群治理中枢（以技巧预览情势供给）治理近2000个单节点OpenShift集群，同时还为被治理的机群供给IPv6双栈支撑。这有助于为低带宽、高延迟连接和断开连接的站点供给扩大才能。
· 中枢侧策略模板：经由过程读取中枢上的单个策略并将其应用于不合的集群场景，削减大年夜范围治理场景所需的策略数量。
· 零接触设备：以技巧预览情势供给，应用户可以或许在本地应用红帽高等集群治理的帮助安装法度榜样，这简化了大年夜范围集群安排的复杂性。
当前，大年夜多半边沿安排情况的设计和实现都很复杂，须要多个产品协同工作。为了赞助简化构建完全边沿客栈的流程，红帽推出了红帽认证模式。
红帽针对边沿的认证模式将构建边沿客栈所需的须要组件组合在一路，这有助于降低复杂性并节俭时光。红帽认证模式供给了“边沿客栈即代码”的概念，可定义、构建并验证边沿安排所需的软件设备。在新软件版本推出后，模板将从新认证，包管其相符设计意图，从而将客户的风险降到最低，并使他们可以或许应用新推出的任何功能。此外，经由认证的模式采取开放情势，使介入者可以或许互相合作，并提出改进建议。
红帽OpenShift 4.9估计本月晚些时刻上市。红帽Kubernetes高等集群治理2.4估计将在11月推出。这两款产品都可用作红帽OpenShift Platform Plus的一部分，赞助客户跨多个集群和云情况进行扩大，并在全部软件生命周期内保护软件供给链、基本架构和工作负载。
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