北京时光10月21日，网易数字+大年夜会在杭州钱塘江干召开，网易数帆旗下网易稀有在会上宣布了全链路数据临盆力平台2.0，推出了DataOps、逻辑数据湖在内的最新技巧实践，进一步完美数字治理才能，促进企业数智化转型进级。

网易稀有产品总经理余利华表示，迈入数据临盆力平台2.0阶段，更应当夯实自身技巧办事才能，从大年夜数据底座、到数据中台、再到数据应用，每个链路都须要更好的打磨才能办事好客户，杀青实际营业中“人人用数据、不时用数据”的目标，真正发挥数据临盆力。

以前一年，全链路数据临盆力1.0的提出，以数据中台、数据应用为两大年夜节点，让企业大年夜数据决定计划程度晋升实现正向闭环，将数据价值从营业体系中释放。在1.0的实践中，网易数帆发明，全链路数据临盆力的闭环仍然存在一些阻滞，个中数据中台的节点，各个体系数据的物理聚合成本越来越高，数据开辟的低效拖慢交付应用，同时中台对于及时数据的处理请求日趋增多；在数据应用的节点，非构造化数据的懂得须要更多的手段支撑。

作为本年的重要看点，网易数帆是若何解决上述问题，实现全链路数据临盆力从1.0到2.0的跃迁？这个中又有哪些立异技巧的推出？

大年夜会当天，网易数帆推出了本年数据中台的重磅进级——稀有DataOps，旨在赞助企业解决数据开辟过程中的效力和质量问题，可以说是将DevOps的理念应用于数据开辟范畴，以缩短洞察周期，推动项目持续集成（CI）和持续安排（CD）。

大年夜会现场，余利华还展示了网易云音乐应用DataOps成功实践。经由过程设置自力的开辟情况、主动测试流程，云音乐可以有效排查上线前代码中存在的风险，实现主动运行测试。从后果上看，在应用稀有DataOps产品后，因代码提交产生的数据质量问题降低了接近90%，平均需求交付周期从5世界降到2.5天，效力直接晋升100%。

企业扶植数据中台不该该是把所有的数据全部收集（Collect）到一个载体后再开端应用，跟着数据的赓续涌入，用一种连接(Connect)的方法反复应用数据，成为了当下技巧领先厂商们思虑的手段。

余利华指出，数据中台扶植之初，往往误认为只要把数据集中到一路，就能让数据充分被应用。但在这些年与客户交换后发明，企业想要构建一个物理上集中的数据中台异常艰苦。那么可否经由过程一种方法，在不请求数据迁徙的前提下，将数据纳入数据中台治理？

大年夜会现场，网易数帆宣布了开创的，基于逻辑数据湖的数据中台。作为一种构建物理分散，逻辑同一的数据中台，其核心价值就是同一源数据信息、数据标准和数据源，同时兼容遗留体系，支撑Oracle/MySQL/Vertica等7类体系，实现数据的同一开辟和同一治理。

面对日益增长的数据范围以及越来越低时延的数据处理请求，流处理正在成为大年夜数据厂商亟待精进的营业才能之一。企业对于及时数据的治理需求日益明显，特别是对于像告白、风控、促销、物流等营业场景，只有依附强大年夜的流计算引擎才能支撑及时动态的数据成果。

为懂得决这些问题，网易数帆推出了稀有及时数据湖引擎Arctic，不仅实现了流批一体存储，还支撑无缝对接数据中台数据治理体系，可以说是极大年夜地加强了数据摄取机能，特别是对于海量日记、事宜等变革频繁、及时性高的数据加工等营业场景，有着十分广阔的技巧实践空间。

此外，搭载数据湖引擎Arctic，网易数帆“稀有及时数据中台”更是成功入选多个国度级大年夜数据标杆示范项目评选，包含像本年中国大年夜数据家当博览会“十佳大年夜数据案例”，工信部试点示范项目等等。

跟着物联网和移动设备的成长，产生的数据越来越多，种类也包含图片、文本、视频等非构造化数据，这使得机械进修模型可以获得越来越多的数据。在全链路的数据应用节点上，网易数帆也分享了本身多年的实战经验，推出了稀有机械进修平台，去赞助企业懂得及处理非构造化数据。

本次推出的网易稀有机械进修平台，经由网易多年内部营业验证，可以或许大年夜幅晋升机械进修迭代效力。在机械进修的各个阶段都能供给有效支撑，经由过程无缝对接数据中台，使得数据拜访变得异常简单。同时还供给Notebook和可视化建模两种方法，支撑TensorFlow，PyTorch主流算法框架，一键安排等等。

除了以上技巧亮点，大年夜会还宣布了稀有BI数据预备，针对缺乏专业人员的小微企业来说，可以借助稀有BI数据预备，建立自助式ETL实现轻量级湖仓。

本次全链路数据临盆力平台2.0的宣布，标记住网易数帆数据才能的周全晋升，最终目标照样经由过程技巧手段去解决企业实际营业中裸露的难点，晋升数据价值的有效应用。

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